📝 개요안녕하세요! 인공지능(AI)의 발전이 현대 기술 산업의 중심으로 자리 잡으면서, 그 기초인 기계 학습(ML)과 딥러닝(DL)에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이 두 가지 기술은 서로 다른 원리를 바탕으로 하며, 다양한 응용 사례를 통해 놀라운 성과를 이끌어내고 있습니다. 이번 블로그에서는 기계 학습과 딥러닝의 주요 차이점, 각각의 특징, 그리고 실제 적용 예시를 통해 이를 전문가와 일반 독자 모두가 이해할 수 있도록 설명하겠습니다.1. 기계 학습(ML)의 기본 원리 📊1.1. 기계 학습의 정의기계 학습은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 데이터로부터 학습할 수 있는 알고리즘을 개발하는 분야입니다. 이를 통해 모델이 경험을 바탕으로 결과를 예측하거나 결정을 내릴 수 있습니다.데이터의 역할: 기계..
